设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn为来自该总体的简单随机样本. (I)求θ的矩估计量; (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

admin2015-04-07  29

问题 设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn为来自该总体的简单随机样本.
(I)求θ的矩估计量;
  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

选项

答案(I)由于总体X服从区间[0,1]上的均匀分布,所以 EX=[*] 令[*]其中[*]为样本均值,得θ的矩估计量[*] (II)记x1,x2…,xn为样本X1,X2…,Xn的观测值,则似然函数为 [*] 由此可知,当θ=min{x1,x2…,xn}时,L(θ)达到最大,故θ的最大似然估计量 [*]=min{X1,X2…,Xn}.

解析
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