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Data mining is an(66)research field in database and artificial intelligence. In this paper, the data mining techniques are intro
Data mining is an(66)research field in database and artificial intelligence. In this paper, the data mining techniques are intro
admin
2009-02-15
46
问题
Data mining is an(66)research field in database and artificial intelligence. In this paper, the data mining techniques are introduced broadly including its producing background, its application and its classification. The principal techniques used in the data mining are surveyed also, which include rule induction, decision(67), artificial(68)network, genetic algorithm, fuzzy technique, rough set and visualization technique. Association rule mining, classification rule mining, outlier mining and clustering method are discussed in detail. The research achievements in association rule, the shortcomings of association rule measure standards and its(69), the evaluation methods of classification rules are presented. Existing outlier mining approaches are introduced which include outlier mining approach based on statistics, distance-based outlier mining approach, data detection method for deviation, rule-based outlier mining approach and multi-strategy method. Finally, the applications of data mining to science research, financial investment, market, insurance, manufacturing industry and communication network management are introduced. The application(70)of data mining are described.
选项
A、shortcoming
B、disadvantage
C、localization
D、improvement
答案
D
解析
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本试题收录于:
软件设计师上午基础知识考试题库软考中级分类
0
软件设计师上午基础知识考试
软考中级
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