说明以减少误差比例(PRE)为基础的相关性测量原理。

admin2018-10-20 37

问题说明以减少误差比例(PRE)为基础的相关性测量原理。

选项

答案 PRE是在社会统计学中，表达相关关系的强弱的一个重要概念。其原理是：如果两变量间存在一定的关联性，那么知道这种关联性必然有助于我们通过一个变量去预测另一个变量。其中关系密切者，在由一个变量预测另一个变量时，其盲目性必然较关系不密切者小。因此，变量间的相关程度，可以用不知Y与X有关系时预测Y的误差E₀，减去知道Y与X有关系时预测Y的误差E₁，再将其化为比例来度量。将削减误差比例记为PRE，得： PRE=(原来的误差一后来的误差)／原来的误差=(E₀一E₁)／E₀。减少误差比例PRE适用于各测量层次的变量，但公式中E₀、E₁的具体定义，不仅对不同测量层次的变量有所不同，而且对同一测量层次的变量也有所不同。λ系数和r系数便是在定类测量的层次上以减少误差比例PRE为基础所设计的两种相关系数。

解析

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