设总体X的概率密度为而X1，X2，…，Xn是来自该总体的样本，则未知参数θ的最大似然估计量是( )。

admin2019-10-11 57

问题设总体X的概率密度为

而X₁，X₂，…，X_n是来自该总体的样本，则未知参数θ的最大似然估计量是( )。

选项 A、

B、

C、min(X₁，X₂，…，X_n)
D、max(X₁，X₂，…，X_n)

答案C

解析计算最大似然估计的方法步骤如下：①计算似然函数L(θ)；②计算似然函数的对数lnL(θ)；③求导数

lnL(θ)；④解似然方程

lnL(θ)=0。只要似然方程的解是唯一的，似然方程的解便是θ的最大似然估计。
本题的似然函数为：L(θ)=

e^-(x_i-θ)，似然函数的对数为：lnL(θ)=nθ-

x_i。又

lnL(θ)=n无解，而lnL=nθ-

x_i关于θ单调递增，要使lnL达到最大，θ应最大。
由题意可知，x_i≥θ，故θ的最大值为min(X₁，X₂，…X_n)。

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