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  3. 总体与样本的联系与区别是什么?总体参数与样本统计量有何异同之处?[东北财经大学2012研]

总体与样本的联系与区别是什么?总体参数与样本统计量有何异同之处?[东北财经大学2012研]

admin2015-02-23  67
问题 总体与样本的联系与区别是什么?总体参数与样本统计量有何异同之处?[东北财经大学2012研]
选项
答案(1)总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合，它通常由所研究的一些个体组成。样本(sample)是从总体中抽取的一部分单位，作为总体的代表加以研究。样本所包含的总体单位数称为样本容量(sample size)。样本来自于总体，可以根据样本提供的信息推断总体的特征。 (2)参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。统计量(statistic)是用来描述样本特征的概括性数字度量。 ①区别：参数是从总体中计算得到，代表总体特征，由于总体数据通常未知，所以参数是一个未知的常数。统计量是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是一个变量，是样本的函数。由于样本是已经抽出来的，所以统计量总是知道的。此外，参数常用希腊字母表示，统计量常用英文字母表示。 ②联系：从数值计算上讲，当总体大小已知并与实验观测的总次数相同时，统计量与参数是同一统计指标；当总体为无限时，统计量与总体参数不同，但统计量可以在某种程度上作为总体参数的估计值，通过样本统计量，对总体参数作出预测和估计。
解析
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