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请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。
请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。
admin
2018-11-14
69
问题
请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。
选项
答案
非参数检验l=nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形态已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态做简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是基于这种考虑,在总体方差未知或总体分布形态不确定的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 例如,医学家在研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现:一周之中,星期一心脏病人猝死者较多,其他日子则基本相当。当天的比例近似为2.8:l。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据,推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。卡方检验可以根据样本数据,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异,是一种吻合性检验,通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。它的原假设是,样本的总体分布与期望分布或某一理论分布无差异。 在生活中有很多数据的取值是二值的,例如,人群可以分成男性和女性,产品可以分成合格和不合格,学生可以分成三好学生和非三好学生,投掷硬币实验的结果可以分成出现正面和出现反面等。通常将这样的二值分别用1或0表示。如果进行n次相同的实验,则出现两类(1或0)的次数可以用离散型随机变量X来描述。如果随机变量X为1的概率设为p,则随机变量X值为0的概率q便等于1一p,形成二项分布。SPSS的二项分布检验正是通过样本数据检验总体是否服从指定概率为p的二项分布,其原假设是,总体分布与指定的二项分布无显著差异。
解析
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