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  3. 请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。

请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。

admin2018-11-14  49
问题 请举例说明在什么情况下必须使用非参数检验而不是参数检验。
选项
答案 非参数检验l=nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形态已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态做简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是基于这种考虑，在总体方差未知或总体分布形态不确定的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 例如，医学家在研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现：一周之中，星期一心脏病人猝死者较多，其他日子则基本相当。当天的比例近似为2．8：l。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。卡方检验可以根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，是一种吻合性检验，通常适于对有多项分类值的总体分布的分析。它的原假设是，样本的总体分布与期望分布或某一理论分布无差异。 在生活中有很多数据的取值是二值的，例如，人群可以分成男性和女性，产品可以分成合格和不合格，学生可以分成三好学生和非三好学生，投掷硬币实验的结果可以分成出现正面和出现反面等。通常将这样的二值分别用1或0表示。如果进行n次相同的实验，则出现两类(1或0)的次数可以用离散型随机变量X来描述。如果随机变量X为1的概率设为p，则随机变量X值为0的概率q便等于1一p，形成二项分布。SPSS的二项分布检验正是通过样本数据检验总体是否服从指定概率为p的二项分布，其原假设是，总体分布与指定的二项分布无显著差异。
解析
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