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简述分层抽样的原则和方法

admin2020-07-02  57
问题 简述分层抽样的原则和方法
选项
答案分层抽样是随机抽样方式的一种。按照总体已有的某些特征和研究目的，将总体分成若干互不重叠的子总体或层，然后从各层中随机抽取若干个体组成一个样本。 (1) 分层抽样的总原则：各层内的变异要小，层与层间的变异越大越好。分层标准并不是一成不变的，即使是同一个研究课题，在不同的条件下，用什么标准进行分层以及对于每一个分层标准应当分为几层均需视具体情况而决定。 (2) 分层抽样的方法：设总体为N，所需样本容量为n，则如何合理地将n分配在各层，是分层抽样的一个重要问题。具体施行过程中有以下两种方式： ①按各层人数比例分配 例如：总体大小为1000，欲抽取的样本大小为100。总体可划分为三层，大小分别为600，300，100。由于各层人数占总人数比例分别为6:3:1，按照比例，第一层抽取60个样本，第二层抽取30个样本，第三层则抽取10个样本。此法要求在各层内是纯随机抽样。 ②最优分配 不但根据各层人数比例，还考虑到各层标准差的分配称为最佳分配。如果各层内的标准差已知，就应该考虑到标准差大的层要多分配，标准差小的层要少分配。在统计分析时，按各层数目大小的比例或重要性对各层样本加权。
解析
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