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  3. 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(1)、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、(2)和加载三个过程。 (2)

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(1)、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、(2)和加载三个过程。 (2)

admin2017-09-13  61
问题 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(1)、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、(2)和加载三个过程。
(2)
选项 A、转换
B、分析
C、查询
D、建模性
答案A
解析 本题考查商业智能方面的基础知识。
    一般现代化的业务操作通常都会产生大量的数据，例如订单、库存、交易账目、通话记录和客户资料等。如何利用这些数据增进对业务情况的了解，帮助人们在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，也就是说，怎样从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动，这就是商业智能的功能。
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)；建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题；在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
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