根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法________分析。

admin2014-08-23 70

问题根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法________分析。

选项 A、ID3
B、K最近邻(KNN)
C、支持向量机(SVM)
D、K均值(K-means)

答案D

解析本题考查数据挖掘的基本概念。数据挖掘是从海量数据中提取或挖掘知识的过程，分类、关联规则、聚类和离群点分析是数据挖掘的重要功能，分类分析找出描述和区分数据类的模型，以便能够使用模型来预测类标号未知的对象，典型的方法有决策树(ID3、C4．5)、最近邻(KNN)、贝叶斯、人工神经网络、支持向量机(SVM)等。本题是一个典型的分类问题，因此可以用相关的分类算法分析。而K-means是一个聚类算法。聚类旨在发现紧密相关的观测值组群，使得与不同族群的观察值相比，属于同一族群内的观测值尽量相似。

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根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法________分析。

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