利用列维一林德伯格定理，证明棣莫弗一拉普拉斯定理．

admin2018-09-20 71

问题利用列维一林德伯格定理，证明棣莫弗一拉普拉斯定理．

选项

答案设随机变量X₁，X₂，…，X_n相互独立，同服从0—1分布． EX_i=p，DX_i=pq(i=1，2，…，n)， S_n=X₁+X₂+…+X_n，ES_n=np，DS_n=npq，其中q=1一p．X₁，X₂，…，X_n满足列维一林德伯格定理的条件：X₁，X₂，…，X_n独立同分布且数学期望和方差存在，当n充分大时近似地S_n～N(np，npq)．

解析

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考研数学三

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对于任意二随机变量X和Y，与命题“X和Y不相关”不等价的是
已知随机变量X1与X2相互独立且分别服从参数为λ1，λ2的泊松分布，P{X1+X2＞0}=1-e-1，则E(X1+X2)2=_______．
设f(x)定义在(a，b)上，c∈(a，b)，又设H(x)，G(x)分别在(a，c]，[c，b)连续，且分别在(a，c)与(c，b)是f(x)的原函数．令其中选常数C0，使得F(x)在x=c处连续．就下列情形回答F(x)是否是f(x)在(a，b)的原
设随机变量X～N(μ，σ2)，Y～U[一π，π]，且X，Y相互独立，令Z=X+Y，求fZ(z)．
设随机变量X的密度函数为f(x)=,则E(X)=________，D(X)=________．
设A，B为三阶矩阵，且AB=A一B，若λ1，λ2，λ3为A的三个不同的特征值，证明：存在可逆矩阵P，使得P一1AP，P一1BP同时为对角矩阵．
设总体X的概率分布为是未知参数．用样本值3，1，3，0，3，1，2，3求θ的矩估计值和最大似然估计值．
设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=求常数A，B；

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