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  3. 物联网时代数据总量、复杂性以及用户的查询需求都在不断增加，如何有效地存储和管理海量时空数据是关键所在。在海量数据管理中，用户并不特别在乎查询结果百分之百的正确，而是非常关心查询结果返回的延迟时间，也即，海量时空数据的查询的特点之一为(1)。

物联网时代数据总量、复杂性以及用户的查询需求都在不断增加，如何有效地存储和管理海量时空数据是关键所在。在海量数据管理中，用户并不特别在乎查询结果百分之百的正确，而是非常关心查询结果返回的延迟时间，也即，海量时空数据的查询的特点之一为(1)。

admin2015-04-27  41
问题 物联网时代数据总量、复杂性以及用户的查询需求都在不断增加，如何有效地存储和管理海量时空数据是关键所在。在海量数据管理中，用户并不特别在乎查询结果百分之百的正确，而是非常关心查询结果返回的延迟时间，也即，海量时空数据的查询的特点之一为(1)。
选项 A、时效性
B、不可预知性
C、复杂性
D、扩展性延伸试题1分析
答案A
解析 本题考查海量时空数据的查询主要特点的基础知识。
    物联网时代，数据总量和复杂性不断增加，用户的查询需求(比如多维聚集及模式识别)越来越多，也越来越复杂。针对海量时空数据的查询主要有三个特点。
    (1)不可预知性。用户建立海量数据管理系统，目的不是单纯地为了使日常的事务处理行为自动化，而是想通过对海量历史数据的查询与分析，辅助完成商业规划、问题求解以及决策支持等活动。但是在系统创建之初，用户无法预测可能产生的所有查询需求。
    (2)复杂性。当数据量达到PB级别时，即便是非常简单的查询操作，它的执行也会变得异常复杂。
    (3)时效性。在海量数据管理的众多应用中，用户并不特别在乎查询结果百分之百的正确，而是非常关心查询结果返回的延迟时间。
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