(1)设X1 ,X2 ,…,Xn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量和矩估计量. (2)设X1 ,X2 ,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为试求λ的矩估计.

admin2016-12-16  45

问题 (1)设X1 ,X2 ,…,Xn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量和矩估计量.
(2)设X1 ,X2 ,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为试求λ的矩估计.

选项

答案(1)泊松分布的分布律为P(X=x)=[*]x=0,1,2,…,其最大似然函数为 [*] (2)待求参数虽然只有一个,但由于X的一阶矩等于零,即 ∫一∞+∞xf(x)dx=0, 需考虑其二阶矩∫一∞+∞x2(x)dx作矩估计,因 [*] 而样本二阶矩为 [*] 故λ的矩估计量为 [*]

解析 未知参数的矩估计量可用样本原点矩代替同阶的总体原点矩即可,为此,应先求出总体原点矩。
为求λ的最大似然估计,先写出最大似然函数,再对参数求出其导数.令其等于0,求出用样本表示参数的式子.
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