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(1)设X1 ,X2 ,…,Xn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量和矩估计量. (2)设X1 ,X2 ,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为试求λ的矩估计.
(1)设X1 ,X2 ,…,Xn是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量和矩估计量. (2)设X1 ,X2 ,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为试求λ的矩估计.
admin
2016-12-16
70
问题
(1)设X
1
,X
2
,…,X
n
是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本,试求λ的最大似然估计量和矩估计量.
(2)设X
1
,X
2
,…,X
n
是取自总体X的简单随机样本,X的概率密度为
试求λ的矩估计.
选项
答案
(1)泊松分布的分布律为P(X=x)=[*]x=0,1,2,…,其最大似然函数为 [*] (2)待求参数虽然只有一个,但由于X的一阶矩等于零,即 ∫
一∞
+∞
xf(x)dx=0, 需考虑其二阶矩∫
一∞
+∞
x
2
(x)dx作矩估计,因 [*] 而样本二阶矩为 [*] 故λ的矩估计量为 [*]
解析
未知参数的矩估计量可用样本原点矩代替同阶的总体原点矩即可,为此,应先求出总体原点矩。
为求λ的最大似然估计,先写出最大似然函数,再对参数求出其导数.令其等于0,求出用样本表示参数的式子.
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/CBH4777K
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考研数学三
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