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  3. 简述效果量和差异显著性的区别并举例说明。

简述效果量和差异显著性的区别并举例说明。

admin2018-10-25  36
问题 简述效果量和差异显著性的区别并举例说明。
选项
答案效果量是测量自变量效果的量数，反应自变量和因变量的关联程度，不受样本容量的影响。 差异显著性是描述统计结果是否显著的量数，与样本量有关。现举例说明二者的区别： 例：分别抽取100名被试进行智商测验，得到两组被试的智商平均数分别为115和111。根据常模，该年龄组智商的标准差为15，请计算这两组被试智商差异显著性检验的统计检验力。 要进行智商差异的显著性检验，需要按照统计中两总体平均数之差的显著性检验过程进行。 提出零假设，然后进行统计验证，结果得出Z=1．89<1．96，即p>0．05，所以拒绝零假设，差异不显著，即两组智商不存在差异。到这一步，差异显著性检验的工作已经完成，但是这时如果进行效果量的计算;可以更全面地考察两总体之间的差异性。因为效果量不受样本量的影响，而差异显著性是受样本量影响的，本例中如果增大样本容量，可能会达到显著的结果，通过考察效果量，就可以考察是否有必要增大样本容量来做这一研究。本例中效果量为0．27，Cohen认为： d=0．2为低效果；d=0．5为中效果；d=0．8为高效果，所以本例为较低效果。一般认为： (1)大效果量及差异显著，说明结论可信度高，我们应该接受结论。 (2)大效果量及差异不显著，可以适当增加样本，再做分析。 (3)小效果量及差异显著，说明结论的可靠性较低，研究结果推广时要慎重。 (4)小效果量及差异不显著，说明研究价值不高，可以考虑放弃。 所以就本例来说，已经没有必要依靠增大样本容量来提高差异显著性了。
解析
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