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简述估计标准误芹和判定系数的区别和联系。
简述估计标准误芹和判定系数的区别和联系。
admin
2022-07-03
26
问题
简述估计标准误芹和判定系数的区别和联系。
选项
答案
(1)区别: ①判定系数(R
2
)是一个重要的判定指标,判定系数等于回归平方和在总平方和中所占的比例,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。 ②估计标准误差(S
xy
)在回归分析中仍然是一个重要的指标,它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度。 ③作为回归模型拟合度的判断和评价指标,估计标准误差(S
xy
)显然不如判定系数(R
2
),判定系数(R
2
)是相关系数的平方,有确定的范围((0~1),便于对不同资料的回归模型的拟合度进行比较。而估计标准误差(S
xy
)是有计量单位的,无确定的取值范围,不便于对不同资料的回归模型拟合度进行比较。 (2)联系: 估计标准误差(S
xy
)和判定系数(R
2
)都是用来作为回归模型拟合度的判断和评价指标,在数量上存在着密切联系,而且二者是反向变动关系。在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合度越好;反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合度越差。
解析
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应用心理硕士(心理学专业综合)题库专业硕士分类
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