论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，结果未发现处理显著的改变实验成绩，则下列说法正确的是( )。

admin2019-04-18 95

问题论预期实验处理能提高某种实验的成绩。一位研究者对某一研究样本进行了该实验处理，结果未发现处理显著的改变实验成绩，则下列说法正确的是( )。

选项 A、本次实验中发生了I类错误
B、本次实验中发生了Ⅱ类错误
C、需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少I类错误发生的机会
D、需要改进实验设计，提高统计效力，以减少Ⅱ类错误发生的机会

答案D

解析 I类错误是指在否定虚无假设H₀接受对立假设H₁时所犯的错误，即将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。由于这类错误的概率以α表示，故常称为α错误。I类错误的症结可能在于样本数据本身的误导性，即样本中包含的某些极端数据与总体有很大的差异，也可能是由于研究者所采用的决策标准过于宽松。在大多数研究情境中，犯I类错误的结果是十分严重的。Ⅱ类错误是指在接受H₀为真时所犯的错误，这类错误也称为β错误。也就是说，接受H₀时并不等于说二者100％的没有差异，同样有犯错误的可能性。Ⅱ型错误常常是由于实验设计不够灵敏，样本数据的变异性较大或是处理效应本身较小造成的。虽然处理时样本产生了作用，但是样本均值并没有落在临界区域内，样本不能够有效地与原先的总体加以区分，也就不能拒绝虚无假设。与I类错误不同的是，Ⅱ错误无法由一个准确的概率值来衡量，它的概率依赖许多因素，需要用函数表示。

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