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  3. 试述信号检测论的基本原理、实验方法及其意义。

试述信号检测论的基本原理、实验方法及其意义。

admin2021-12-31  88
问题 试述信号检测论的基本原理、实验方法及其意义。
选项
答案(1)信号检测论的基本原理。 信号和噪音是信号检测论中最基本的两个概念。在心理学领域，信号可以理解为刺激，例如在实验中要求被试判断是否看到了亮光，这里的亮光就是信号，而被试的任务就可以相应地理解为“信号检测”，即判断有信号还是无信号。在信号检测论中，噪音就是对信号检测起干扰作用的所有背景。信号检测论假定，噪音总是存在于系统之中，无法消除，“信号检测”任务就是要把信号和他们的噪音背景区分开来。 信号检测论的数学基础是统计决策理论。对刺激的感觉印象强度分布为常态分布。在信号检测实验中，被试对有无信号出现的判定，可以有四种结果： ①击中：当信号加噪音(SN)出现时，被试报告为“有”，我们把这个判定的概率称为击中率，以P(y／SN)表示。 ②虚报：当只有噪音(N)出现时，被试报告“有”，我们把这个判定的概率称为虚概率，以P(y／N)表示。 ③漏报：当有信号出现时，被试报告为“无”，把这种判定概率称为漏报率，以P(n／SN)表示。 ④正确拒绝：当无信号而只有噪音出现时，被试报告为“无”，我们把这个判定的条件概率称为正确拒绝率，以P(n／N)来表示。 个体在对信号或噪音进行判断时，一般以判断标准为依据，这个判断标准是按最优原则确定的，即提高击中率、降低虚报率，也就是要求个体反应快而且准确。 信号检测论分离了两种指标： ①辨别力指标d’：是观察者对刺激的感受性的度量。 ②判断标准：是观察者反应偏向的度量，常用似然比标准β和报告标准C来衡量。 (2)信号检测论的三种实验方法。 ①有无法：事先选定信号加噪音(SN)刺激和噪音(N)刺激，确定信号加噪音(SN)和噪音(N)和先验概率，然后以随机方式呈现SN或N让被试判断信号是有还是无，最后根据被试判断结果来估计P(y／SN)和P(y／N)。 ②迫选法：迫选法在被试判断之前，信号和噪音至少要连续呈现两次(与前两种方法的不同之处)，在两次或多次呈现的刺激中只有一次出现信号，且信号出现的顺序是随机的，让被试判断哪一次刺激中有信号。 ③评价法：又叫多重决策法、评级量表法，刺激呈现方式同有无法一样，但先定概率与奖惩办法随实验而定，要求被试用评价等级来表示对刺激的不同确信程度，经累加而得出的评价等级将是一个从有到无的连续体(高标准下的指标等于低于该标准的指标的累加)。与有无法相比优势在于保留了较多的信息、可以计算不同评价等级下的d’和β。 (3)信号检测论的意义。 信号检测论对传统阈限概念的批评，来源于传统方法在阈限测量中无法有效排除众多非感觉因素的影响，因而废除了费希纳传统中的阈限思想，用主观决策标准加以取代。但不可否认的是，人类的感觉系统就其本身而言很可能存在着灵敏性的绝时限制，正如所有精密传感器那样，确实无法有效分辨低于某个强度水平的刺激。阈限理论和信号检测论都反映了感觉过程的某些方面，将二者整合之后。或可得到更全面的图景：感觉系统对刺激的有效分辨从某一强度开始，这一强度就是闽限；同时对于阈限以上强度的刺激，感觉报告将取决于感觉强度与某一主观决策标准相比较的结果，因而费希纳传统中的50％阈限其实是不存在的。通过信号检测论可以排除主观标准设定的变动，求得感觉系统对某一强度刺激的感受性。增进人们对于阈限的理解以及提供传统和现代心理物理学整合的可能性，这或许就是对阈限理论最大的贡献了。
解析
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