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一家产品销售公司在25个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格(χ1)、各地区的年人均收入(χ2)、广告费用(χ3)之间的关系。搜集到25个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果(α=0.05): (1)将方差分析
一家产品销售公司在25个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格(χ1)、各地区的年人均收入(χ2)、广告费用(χ3)之间的关系。搜集到25个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果(α=0.05): (1)将方差分析
admin
2015-02-23
71
问题
一家产品销售公司在25个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格(χ
1
)、各地区的年人均收入(χ
2
)、广告费用(χ
3
)之间的关系。搜集到25个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果(α=0.05):
(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。
(2)写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程。并解释各回归系数的意义。
(3)检验回归方程的线性关系是否显著?
(4)计算判定系数R
2
,并解释它的实际意义。
(5)计算估计标准误差S
e
,并解释它的实际意义。[浙江工商大学2011研]
选项
答案
(1)方差分析表如表2—78所示。 [*] (2)根据参数估计表,得到销售量与销售价格、年人均收入和广告费用的多元线性回归方程为:[*]=758.12-87.84χ
1
+80.61χ
2
+0.51χ
3
各回归系数的实际意义为: β
1
=-87.84表示,在年人均收入和广告费用不变的条件下,销售价格每增加1个单位,销售量平均减少87.84个单位; β
2
=80.61表示,在销售价格和广告费用不变的条件下,年人均收入每增加1个单位,销售量平均增加80.61个单位; β
3
=0.51表示,在销售价格和年人均收入不变的条件下,广告费用每增加1个单位,销售量半均增加0.51个单位。 (3)提出假设: H
0
:β
1
β
2
=β
3
=0 H
1
:β
1
,β
2
,β
3
,至少有一个不等于0 计算检验统计量F:由方差分析表可知F=48.33。 查F分布表得F
α=0.05
5(3,21)=3.07。由于F=48.33>F
α=0.05
(3,21)=3.07,所以拒绝原假设H
0
。这意味着销售量与销售价格、年人均收入和广告费用之间的线性关系是显著的。 (4)R
2
=[*]=0.87 多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例,它是度量多元回归方程拟合度的一个统计量,反映了在因变量Y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。本题中的实际意义是:在销售量取值的变差中,能被销售价格、年人均收人和广告费用的多元回归方程所解释的比例为87%。 (5)S
e
=[*]=26.05 S
e
估计的是预测误差的标准差,其含义是根据自变量来预测因变量时的平均预测误差。本题中的含义为:根据所建立的多元回归方程,用销售价格、年人均收入和广告费用来预测销售量时,平均的预测误差为26.05个单位。
解析
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应用统计硕士(统计学)题库专业硕士分类
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