设总体X的概率密度为 其中参数A(A>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求参数A的矩估计量; (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

admin2018-07-30  26

问题 设总体X的概率密度为

    其中参数A(A>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.
    (Ⅰ)求参数A的矩估计量;
    (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

选项

答案(Ⅰ)由EX=∫-∞+∞χf(χ)dχ=∫0+∞λ2χ2e-λχdχ=[*] ∴[*],得[*]为λ的矩估计. (Ⅱ)似然函数为 [*] 当χ1,χ2,…,χn>0时, lnL=2nlnλ+ln(χ1…χn)-λ[*]χi ∴[*], 令[*]=0得λ=[*] 故[*]为λ的最大似然估计.

解析
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