根据历史数据和理论推导可知,某随机变量x的分布密度函数为f(x)_2x,(0<x<1)。这意味着,当△X充分小时,随机变量x落在区间(x,x+△x)内的概率约等于f(x)△x。为此,在电脑上可采用________来模拟该随机变量,其中,r1和r2为计算机产

admin2023-02-21  49

问题 根据历史数据和理论推导可知,某随机变量x的分布密度函数为f(x)_2x,(0<x<1)。这意味着,当△X充分小时,随机变量x落在区间(x,x+△x)内的概率约等于f(x)△x。为此,在电脑上可采用________来模拟该随机变量,其中,r1和r2为计算机产生的、均匀分布在(0,1)区间的两个伪随机数,且互相独立。

选项 A、max(r1,r2)
B、min(r1,r2)
C、r1*r2
D、(r1+r2)/2

答案A

解析 本题考查应用数学.运筹学.随机模拟的基础知识。用计算机来模拟随机系统往往需要模拟实际的随机变量。根据历史数据或理论推导可以得到随机变量的分布密度函数,而根据分布密度函数设计计算机抽样方法,可用于模拟随机变量。
本题中,若△x充分小,随机变量max(r1,r2)落在区间(x,x+△x)内的事件A,是事件A1、A2和A3的并集。事件Al为r1落在区间(x,x+△x)内,而r2<x;事件A2为r1<x,而r2落在区间(x,x+△x)内;事件A3为r1和r2都落在区间(x,x+△x)内。这三个事件互相没有交集。因此概率P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=△x*x+x*△x+△x*△x≈2x△x=f(x)△x。因此,max(r1,r2)可以用来模拟随机变量x。定性地选择该题的正确答案也不难:(0,1)区间内的分布密度函数2x,意味着随着x的增大出现的概率也线性地增大。显然,对于min(r1,r2),出现较小的数值的概率更大些;r1*r2(两个小于1的数相乘会变得更小)也会这样。对于随机变量(r1+r2)/2,出现中等大小数值的概率更大一些,出现较大的或较小值的概率会小一些,其分布密度函数会呈凸型。只有max(r1,r2),出现较大数值的概率更大些。
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