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简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。(2009年)
简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。(2009年)
admin
2019-08-08
50
问题
简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。(2009年)
选项
答案
(1)假设检验中两类错误:统计检验中两类错误即α错误和β错误。α错误是指当零假设(H
0
)成立时,拒绝零假设犯的“弃真”错误,也叫Ⅰ型错误。β错误是指当零假设不成立时,未拒绝零假设所犯的“取伪”错误,也叫Ⅱ型错误。 (2)两类错误的关系 ①α+β不一定等于1。α是拒绝零假设时犯错误的概率(这时前提是零假设为真);β是接受零假设时犯错误的概率(这时前提是零假设为假)。 ②在其他条件不变的情况下,α和β不可能同时减少或增大。要想在规定α的同时尽量减小β,最直接的方法就是增大样本容量。 ③1-β在统计学上被称作统计检验力。1-β反映着正确辨认真实差异的能力。
解析
本题是考查统计概念的题,考生需要对α错误和β两类错误的概念要熟记,并理解。两类错误的关系可以在概念理解的基础上,根据两类错误的分布图来记忆。对于统计中的基本概念考生要在理解的基础上牢记,必要时借助图表帮助记忆。
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心理学312题库学硕统考专业分类
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心理学312
学硕统考专业
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