简述均值一方差模型的主要内容。

admin2019-01-30  34

问题 简述均值一方差模型的主要内容。

选项

答案均值一方差模型是由哈里.马科维茨在1952年提出的风险度量模型。马科维茨把风险定义为期望收益率的波动率,首次将数理统计的方法应用到投资组合选择的研究中。这种模型方法使相互制约的目标能够达到最佳的平衡效果。 该理论依据以下几个假设: (1)投资者在考虑每一次投资选择时,其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。 (2)投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。 (3)投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。 (4)在一定的风险水平上,投资者期望收益最大,相对应的是在一定的收益水平上,投资者希望风险最小。其模型为: minσ2(rp)=∑∑xixjCov(ri,rj) rp=∑XiYi 限制条件:1=∑xi(允许卖空),其中rp为组合收益,ri为第i只股票的收益,ri、rj为证券i、j的投资比例,σ2(rp)为组合投资方差(组合总风险),Cov(ri,rj)为两个证券之间的协方差。该模型为现代证券投资理论奠定了基础。上式表明,在限制条件下求解证券收益率使组合风险σ2(rp)最小,可通过朗格朗日目标函数求得。其经济学意义是,投资者可预先确定一个期望收益,通过上式可确定投资者在每个投资项目(如股票)上的投资比例(项目资金分配),使其总投资风险最小。不同的期望收益就有不同的最小方差组合,这就构成了最小方差集合。 马科维茨的投资组合理论不仅揭示了组合资产风险的决定因素,而且更为重要的是还揭示了“资产的期望收益由其自身的风险的大小来决定”这一重要结论,即资产价格(单个资产和组合资产)由其风险大小来定价,单个资产价格由其方差或标准差来决定,组合资产价格由其协方差来决定。

解析
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/CDba777K
0

最新回复(0)