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已知总体X的概率密度函数为 现抽取n=6的样本,样本观察值分别为 0.2,0.3,0.9,0.7,0.8,0.7. 试用矩估计法和极大似然估计法求出β的估计值.
已知总体X的概率密度函数为 现抽取n=6的样本,样本观察值分别为 0.2,0.3,0.9,0.7,0.8,0.7. 试用矩估计法和极大似然估计法求出β的估计值.
admin
2020-02-27
60
问题
已知总体X的概率密度函数为
现抽取n=6的样本,样本观察值分别为
0.2,0.3,0.9,0.7,0.8,0.7.
试用矩估计法和极大似然估计法求出β的估计值.
选项
答案
(1) E(x)=[*] 令E(x)=[*].而 [*] 故β的矩估计值为 [*] (2)极大似然函数为 L=[*]=(β+1)
n
(x
1
x
2
…x
n
)
β
, lnL=nln(β+1)+βln(x
1
x
2
…x
n
),[*]+ln(x
1
x
2
…x
n
), 令[*],则所求的极大似然估计值为 [*]
解析
先求出E(X)及样本均值
代替E(X),解出参数β即可求出β的矩估计值.按极大似然估计的一般求法求出
,再用观察值代替表达式中的x
i
(i=1,2,…,6)即可.
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考研数学三
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