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设某种电子器件的寿命(以小时计)T服从参数为λ的指数分布,其中λ>0未知.从这批器件中任取n只在时刻t=0时投入独立寿命试验,试验进行到预订时间T0结束,此时有k(0<k<n)只器件失效. (Ⅰ)求一只器件在时间T0未失效的概率; (Ⅱ)求λ的最大似然估计
设某种电子器件的寿命(以小时计)T服从参数为λ的指数分布,其中λ>0未知.从这批器件中任取n只在时刻t=0时投入独立寿命试验,试验进行到预订时间T0结束,此时有k(0<k<n)只器件失效. (Ⅰ)求一只器件在时间T0未失效的概率; (Ⅱ)求λ的最大似然估计
admin
2018-03-30
60
问题
设某种电子器件的寿命(以小时计)
T
服从参数为λ的指数分布,其中λ>0未知.从这批器件中任取n只在时刻t=0时投入独立寿命试验,试验进行到预订时间T
0
结束,此时有k(0<k<n)只器件失效.
(Ⅰ)求一只器件在时间T
0
未失效的概率;
(Ⅱ)求λ的最大似然估计.
选项
答案
(Ⅰ)记T的分布函数为F(t),则 [*] 一只器件在t=0时投入试验,则在时间T
0
以前失效的概率为P{T≤T
0
}=F(T
0
)=1一[*], 故在时间T
0
未失效的概率为 P{T>T
0
}=1一F(T
0
)=[*]. (Ⅱ)考虑事件A={试验直至时间T
0
为止,有k只器件失效,n一k只未失效}的概率. 由于各只器件的试验是相互独立的,因此事件A的概率为 L(λ)=C
n
k
(1一[*])
n—k
, 这就是所求的似然函数.取对数得 [*] 解得λ的最大似然估计为 [*]
解析
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/ZwX4777K
0
考研数学三
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