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设总体X的概率密度f(x=θ)=(θ>0未知),X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。
设总体X的概率密度f(x=θ)=(θ>0未知),X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。
admin
2021-04-16
25
问题
设总体X的概率密度f(x=θ)=
(θ>0未知),X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量。
选项
答案
先求μ=EX,即 [*] 解得θ=[μ/(1-μ)]
2
,然后用样本均值[*]取代μ=EX,得θ的矩估计量 [*]=[X/(1-X)]
2
。 设样本值为x
1
,x
2
,…,x
3
,则当0<x
i
<1(i=1,2,…,n)时,似然函数为 [*] 取对数,有lnL(θ)=(n/2)lnθ+[*]令d[lnL(θ)]/dθ=n/2θ+[*]=0,解得[*],从而得到θ的最大似然估计量[*]。
解析
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考研数学三
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