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无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或
无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。 对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或
admin
2017-06-29
7
问题
无法在合理时间内用常规【21】工具进行捕捉、管理和【22】并整理成可解读形式的数据集合称作“大数据(big data或mega data)”。
对于“大数据”,高德纳咨询公司(Gartner Group)给出的定义是:“大数据”是大量、高速、及/或多变的【23】 ,需要使用新型方式进行处理才能用以改善决策过程、助力深刻的发现并争取最优化处理(Big data are high volume,high velocity,and/or high variety information as sets that require new forms of processing to enable enhanced decision making,insight discovery and process optimization.)。
麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究所认为大数据具有海量的数据【24】、快速的数据【25】、多样的数据【26】和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于【27】庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“【28】”。
从技术上看,大数据与【29】的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量【30】数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千台电脑分配工作。
A处理 B存储 C读取
D非结构化 E分析 F管理
G规模 H回收利用 I结构化
J类型 K流转 L模型
M软件 N输送 O数量
P信息评估 Q信息资源 R信息资产
S硬件 T云技术 U云计算
V云盘 W运算 X再生
Y增值 Z掌握
【21】
选项
答案
M
解析
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。高德纳咨询公司(Gartner Group)认为大数据是“大量、高速、及/或多变的信息资产,它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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