设总体X的概率密度为f(x;θ)=其中θ>0是未知参数.从总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,Xn. (Ⅰ)求θ的最大似然估计量; (Ⅱ)求随机变量的分布函数 (Ⅲ)求随机变量的数学期望.

admin2020-10-30  34

问题 设总体X的概率密度为f(x;θ)=其中θ>0是未知参数.从总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,Xn
(Ⅰ)求θ的最大似然估计量
(Ⅱ)求随机变量的分布函数
(Ⅲ)求随机变量的数学期望

选项

答案(Ⅰ)样本的似然函数为[*],其中xi>θ,i=1,2,…,n. 取对数,得 [*], 因为[*],则L(θ)是θ的单调增函数, 又因为θ<x1,θ<x2,…,θ<xn,所以当θ=min{x1,x2,…,xn}时L(θ)最大. 故θ的最大似然估计量θ=min{X1,X2,…,Xn). (Ⅱ)总体X的分布函数为FX(x)=[*]. 当x≤θ时,FX(x)=0; 当x>θ时,FX(x)=[*], 故总体X的分布函数FX(x)为[*] θ的分布函数为[*]=P{min{X1,X2,…,Xn)≤x}=1-P{min{X1,X2,…,Xn}>x}=1-P{X1>x}P{X2>x>…P{Xn>x>=1-[1-FX(x)]n24 [*]. (Ⅲ)由(Ⅱ)知,θ的概率密度为[*] 故随机变量θ的数学期望为[*]

解析
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