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  3. 某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料，得出回归系数α=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。

某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料，得出回归系数α=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。

admin2013-05-30  54
问题 某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料，得出回归系数α=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为(    )万元。
选项 A、3079
B、7089
C、8458
D、10954
答案D
解析 一元线性回归方程式为：y=α+bx。式中，y为因变量，即预测值；x为自变量，即引起因变量变化的某影响因素；α、b为回归系数。将数据代入得：下一年的钢材销售额y=α+bx=3079+4.5×1750=10954(万元)。
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