为比较甲、乙两种安眠药的疗效,将20名患者分成两组,每组10人,如服药后延长的睡眠时间分别服从正态分布,其数据见下表. 问在显著性水平α=0.05下两种药的疗效有无显著差别(F0.025(9,9)=4.03,t0.025(18)=2.100 9)?

admin2020-05-02  13

问题 为比较甲、乙两种安眠药的疗效,将20名患者分成两组,每组10人,如服药后延长的睡眠时间分别服从正态分布,其数据见下表.

问在显著性水平α=0.05下两种药的疗效有无显著差别(F0.025(9,9)=4.03,t0.025(18)=2.100 9)?

选项

答案设甲药服后延长的睡眠时间X~N(μ1,σ21),乙药服后延长的睡眠时间Y~N(μ2,σ22),其中μ1,μ2,σ21,σ22均为未知.这里需要检验的是μ12,但是不知道两个总体的方差是否相等,因此需要先检验假设,有 H0:σ2122,H1:σ21≠σ22 选取检验统计量为 [*] 对显著性水平α=0.05,n1=10,n2=10,由已知得 [*] 再检验假设,有 H’0:μ12,H’1:μ1≠μ2 选取检验统计量为 [*] 由α=0.05,n1=10,n2=10,由已知得 tα/2(n1+n2-2)=t0.025(18)=2.100 9 由样本观察值可求得 [*] 因为|1.86|<2.100 9=t0.025(18),故接受原假设H’0,即认为两种安眠药疗效无显著差异,两种药物延长睡眠的平均时间上的差异可以认为由随机因素引起,而不是系统的偏差.

解析 关于两个正态总体方差的假设检验通常用F-统计量.
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