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为比较甲、乙两种安眠药的疗效,将20名患者分成两组,每组10人,如服药后延长的睡眠时间分别服从正态分布,其数据见下表. 问在显著性水平α=0.05下两种药的疗效有无显著差别(F0.025(9,9)=4.03,t0.025(18)=2.100 9)?
为比较甲、乙两种安眠药的疗效,将20名患者分成两组,每组10人,如服药后延长的睡眠时间分别服从正态分布,其数据见下表. 问在显著性水平α=0.05下两种药的疗效有无显著差别(F0.025(9,9)=4.03,t0.025(18)=2.100 9)?
admin
2020-05-02
19
问题
为比较甲、乙两种安眠药的疗效,将20名患者分成两组,每组10人,如服药后延长的睡眠时间分别服从正态分布,其数据见下表.
问在显著性水平α=0.05下两种药的疗效有无显著差别(F
0.025
(9,9)=4.03,t
0.025
(18)=2.100 9)?
选项
答案
设甲药服后延长的睡眠时间X~N(μ
1
,σ
2
1
),乙药服后延长的睡眠时间Y~N(μ
2
,σ
2
2
),其中μ
1
,μ
2
,σ
2
1
,σ
2
2
均为未知.这里需要检验的是μ
1
=μ
2
,但是不知道两个总体的方差是否相等,因此需要先检验假设,有 H
0
:σ
2
1
=σ
2
2
,H
1
:σ
2
1
≠σ
2
2
选取检验统计量为 [*] 对显著性水平α=0.05,n
1
=10,n
2
=10,由已知得 [*] 再检验假设,有 H’
0
:μ
1
=μ
2
,H’
1
:μ
1
≠μ
2
选取检验统计量为 [*] 由α=0.05,n
1
=10,n
2
=10,由已知得 t
α/2
(n
1
+n
2
-2)=t
0.025
(18)=2.100 9 由样本观察值可求得 [*] 因为|1.86|<2.100 9=t
0.025
(18),故接受原假设H’
0
,即认为两种安眠药疗效无显著差异,两种药物延长睡眠的平均时间上的差异可以认为由随机因素引起,而不是系统的偏差.
解析
关于两个正态总体方差的假设检验通常用F-统计量.
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/GFv4777K
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考研数学一
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