设X1,…,Xn是取自总体X的一个简单随机样本,X的概率密度为 (Ⅰ)求未知参数θ的矩估计量; (Ⅱ)求未知参数θ的最大似然估计量.

admin2018-06-12  27

问题 设X1,…,Xn是取自总体X的一个简单随机样本,X的概率密度为

    (Ⅰ)求未知参数θ的矩估计量
    (Ⅱ)求未知参数θ的最大似然估计量

选项

答案(Ⅰ)要求θ的矩估计量[*],首先应确定被估计参数θ与总体X的矩之间的关系.记EX=μ,则 μ=∫θ+∞χe-(χ-θ)dχ=θ+1[*]θ=μ-1. 于是得0的矩估计量[*]-1. (Ⅱ)对于总体X的样本值χ1,χ2,…,χn,似然函数为 [*] 当0>min(χ1,…,χn)时,似然函数是零; 当0≤min(χ1,…,χn)时,L是θ的单调增函数,因此当θ=min(χ1,…,χn)时,L达到最大值,即θ的最大似然估计量为[*]=min(X1,…,Xn).

解析
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