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设随机变量X1,X1,…,Xn相互独立,且Xi服从参数为λi的指数分布,其概率密度为 求P{X1=min{X1,X2,…,Xn}}.
设随机变量X1,X1,…,Xn相互独立,且Xi服从参数为λi的指数分布,其概率密度为 求P{X1=min{X1,X2,…,Xn}}.
admin
2020-03-05
22
问题
设随机变量X
1
,X
1
,…,X
n
相互独立,且X
i
服从参数为λ
i
的指数分布,其概率密度为
求P{X
1
=min{X
1
,X
2
,…,X
n
}}.
选项
答案
方法一 P{X
1
=min{X
1
,X
2
,…,X
n
}}=P{X,≤min{X
2
,X
3
,…,X
n
}},记Y=min{X
2
,X
3
,…,X
n
},则有 [*] 又因为(X
1
,Y)的概率密度为f(x,y)=f
1
(x)f
Y
(y),所以 P{X
1
≤min{X
2
,X
3
,…,X
n
}}= [*] =∫
0
+∞
λ
1
e
-λ
1
x
dx∫
x
+∞
(λ
2
+λ
3
+…+λ
n
)e
-(λ
2
+λ
3
+…+λ
n
)y
dy =∫
0
+∞
λ
1
e
-λ
1
x
e
-(λ
2
+λ
3
+…+λ
n
)x
dx = [*] 方法二 利用连续型的全概率公式. P{min{X
2
,X
3
,…,X
n
)≥X
1
}=∫
-∞
+∞
P{min{X
2
,X
3
,…,X
n
}≥x|X
1
=x}f
1
(x)dx =∫
0
+∞
P{min{X
2
,X
3
,…,X
n
}≥x}λ
1
e
-λ
1
x
dx =∫
0
+∞
P{X
2
≥x)…P{X
n
≥x}λ
1
e
-λ
1
x
dx =λ
1
∫
0
+∞
e
-λ
2
x
…e
-λ
n
x
e
-λ
1
x
dx = [*]
解析
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考研数学一
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