设总体X的概率密度为 其中θ>-1是未知参数.X1,X2,…,Xn,是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求θ的估计量.

admin2018-07-30  23

问题 设总体X的概率密度为

    其中θ>-1是未知参数.X1,X2,…,Xn,是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求θ的估计量.

选项

答案矩估计: EX=∫-∞+∞χf(χ)dχ=∫01(θ+1)χθ+1dχ=[*] 令[*],解得[*]. 再求最大似然估计,似然函数L(χ1,…,χn;θ)为 [*] 当0<χ1,…,χn<1时, inL=nln(θ+1)+θln(χ1…χn) ∴[*]+ln(χ1…χn) 令[*]=0,解得θ0=-1-[*] 由于[*]<0,∴lnL在θ0处取得唯一驻点、唯一极值点且为极大值,故知lnL(或L)在θ=θ0处取得最大值. 故知θ的最大似然估计为 [*]

解析
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