设总体X的概率密度为 其中参数为λ,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,求未知参数λ的矩估计和最大似然估计。

admin2020-02-27  23

问题 设总体X的概率密度为
其中参数为λ,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,求未知参数λ的矩估计和最大似然估计。

选项

答案最大似然估计法的求解步骤:第一步,写出样本的似然函数 [*]。 第二步,求出使L(θ)达到最大值的θ1,…,θK。 (Ⅰ)由于L(θ)与lnL(θ)在同一θ处取到极值,则如果L(θ)或lnL(θ)关于ι可微,则θ可以从方程[*]=0或[*]=0中解得,若总体X的分布中含有K个未知参数θ1,θ2,…,θk,则θ(i=1,2,…,k)可以由似然方程组[*]=0或[*]=0(i=1,2,…,k)解得,从而得到θi的最大似然估计量 [*]。 (Ⅱ)如果p(Xi;θ1,…,θk)或f(xi;θ1,…,θk)关于θi不可微,或似然方程无解,此时应考虑利用似然函数的单调性找到极值点。由题可知E(X)=[*],所以λ的矩估计量为[*]。 设样本X1,X2,…,Xn的一组取值为x1,x2,…,xn,则似然函数为 L(x1,x2,…,xn;λ)=[*], [*], 当[*]=0时,得λ的最大似然估计量为[*]。

解析
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