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设总体X的概率密度为: 其中θ为未知参数,x1,x2,…,xn为来自该总体的简单随机样本。 (Ⅰ)求θ的矩估计量; (Ⅱ)求θ的最大似然估计量。
设总体X的概率密度为: 其中θ为未知参数,x1,x2,…,xn为来自该总体的简单随机样本。 (Ⅰ)求θ的矩估计量; (Ⅱ)求θ的最大似然估计量。
admin
2018-04-11
48
问题
设总体X的概率密度为:
其中θ为未知参数,x
1
,x
2
,…,x
n
为来自该总体的简单随机样本。
(Ⅰ)求θ的矩估计量;
(Ⅱ)求θ的最大似然估计量。
选项
答案
(Ⅰ)E(X) =∫
—∞
+∞
xf (x;θ)dx =∫
θ
1
x.[*] 解得θ=2E(X) —1,令[*],则θ的矩估计量为[*] (Ⅱ)设x
1
,…,x
n
为X
1
,…,X
n
的观测值,构造似然函数L(θ)=[*],则lnL (θ)=一nln(1—θ),故[*]>0,故L是关于θ的单调递增函数,要使得L最大,θ应取可能的最大值,由于x
i
>θ,i=1,…,n,可知θ的最大似然估计值为[*]=min{x
1
,…,x
n
},因此[*]=min{X
1
,X
2
,…,X
n
}为θ的最大似然估计量。
解析
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0
考研数学一
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