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某商品流通企业在经营中发现,钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料,得出回归系数a=3079,b=4.5,预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元,用一元线性回归分析法预测,下一年的钢材销售额为( )万元。
某商品流通企业在经营中发现,钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料,得出回归系数a=3079,b=4.5,预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元,用一元线性回归分析法预测,下一年的钢材销售额为( )万元。
admin
2013-08-13
47
问题
某商品流通企业在经营中发现,钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料,得出回归系数a=3079,b=4.5,预计下一年的汽车工业总产值为1750亿元,用一元线性回归分析法预测,下一年的钢材销售额为( )万元。
选项
A、3079
B、7089
C、8458
D、10954
答案
D
解析
一元线性回归方程式为:y=a+bx。式中,),为因变量,即预测值;X为自变量,即引起因变量变化的某影响因素;a、b为回归系数。将数据代入得:下一年的钢材销售额y=a+bx=3079+4.5×1750=10954(万元)。
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