(2015年)设总体X的概率密度为: 其中θ为未知参数,x1,x2,…,xn为来自该总体的简单随机样本。 (Ⅰ)求θ的矩估计量; (Ⅱ)求θ的最大似然估计量。

admin2019-05-11  28

问题 (2015年)设总体X的概率密度为:

其中θ为未知参数,x1,x2,…,xn为来自该总体的简单随机样本。
    (Ⅰ)求θ的矩估计量;
    (Ⅱ)求θ的最大似然估计量。

选项

答案(Ⅰ)E(X)=∫-∞+∞xf(x;θ)dx=∫θ1x.[*],解得θ=2E(X)-1,令[*] Xi,则θ的矩估计量,为[*] (Ⅱ)设x1,x2,…,xn为X1,X2,…,Xn的观测值,构造似然函数L(θ)=[*] 则InL(θ)=-nln(1-θ),故[*],故L是关于θ的单调递增函数,要使得L最大,θ应取可能的最大值,又由于θ<xi,i=1,…,n,可知θ的最大似然估计值为[*]=min{x1,…,xn},因此[*]=min{X1,X2,…,Xn}为θ的最大似然估计量。

解析
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