设X1,X2,…,Xn(n>2)是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,记Yi=Xi-(i=1,2,…,n).求: Cov(Y1,Yn).

admin2020-03-10  21

问题 设X1,X2,…,Xn(n>2)是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,记Yi=Xi(i=1,2,…,n).求:
Cov(Y1,Yn).

选项

答案因为X1,X2,…,Xn(n>2)相互独立, 所以Cov(Y1,Yn)=Cov(X1-[*],Xn-[*]) =Cov(X1,Xn)-Cov(X1,[*])-Cov([*],Xn)+D([*]), 由Cov(X1,[*])=[*]得Cov([*],Xn)=[*],D([*])=[*]Cov(Y1,Yn)=-[*].

解析
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