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设总体X的分布律为P(X=k)=(1-p)k-1p(k=1,2,…),其中P是未知参数,X1,X2, …,Xn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
设总体X的分布律为P(X=k)=(1-p)k-1p(k=1,2,…),其中P是未知参数,X1,X2, …,Xn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
admin
2018-01-23
38
问题
设总体X的分布律为P(X=k)=(1-p)
k-1
p(k=1,2,…),其中P是未知参数,X
1
,X
2
,
…,X
n
为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
选项
答案
E(X)=[*]k(1-p)
k-1
p=[*],得参数p的据估计量为[*]. L(p)=P(X=x
1
)…P(X=x
n
)=(1-p)[*]p
n
, lnL(p)=([*]x
i
-n)ln(1-p)+nlnp, 令[*]=0,得参数p的极大似然估计量为[*].
解析
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/EVX4777K
0
考研数学三
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