(2004年)设随机变量X的分布函数为F(x;α,β)=其中参数α>0,β>1。设X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本。 (Ⅰ)当α=1时,求未知参数β的矩估计量; (Ⅱ)当α=1时,求未知参数β的最大似然估计量; (Ⅲ)

admin2018-04-23  48

问题 (2004年)设随机变量X的分布函数为F(x;α,β)=其中参数α>0,β>1。设X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本。
    (Ⅰ)当α=1时,求未知参数β的矩估计量;
    (Ⅱ)当α=1时,求未知参数β的最大似然估计量;
    (Ⅲ)当β=2时,求未知参数α的最大似然估计量。

选项

答案X的概率密度f(x;β)=F’(x;α,β)=[*] (Ⅰ)故当α=1时,X的概率密度为f(x;β)=[*]由于 E(X)=∫-∞+∞xf(x,β)dx=∫1+∞x.(β/xβ+1)dx=β/β-1 令[*],所以参数β的矩估计量为β=[*] (Ⅱ)对于总体X的样本值x1,x2,…,xn,似然函数为 [*] 当xi>1(i=1,2,…,n)时,L(β)>0,取对数得lnL(β)=nlnβ-(β+1)[*]lnx,对β求导数,得 [*] (Ⅲ)当β=2时,X的概率密度为f(x;α)=[*]对于总体X的样本值x1,x2,…,xn,似然函数为 [*] 当xi>α(i=1,2,…,n)时,α越大,L(α)越大,即α的最大似然估计值为α=min{x1,x2,…,xn},于是α的最大似然估计量为[*]=min{X1,X2,…,Xn}。

解析
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