某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量μ是已知的,设n次测量结果X1,X2,…,Xn相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2)。该工程师记录的是n次测量的绝对误差Zi=|Xi—μ|(i=1,2,…,n),利用Z1,Z2,…

admin2018-04-11  29

问题 某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量μ是已知的,设n次测量结果X1,X2,…,Xn相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2)。该工程师记录的是n次测量的绝对误差Zi=|Xi—μ|(i=1,2,…,n),利用Z1,Z2,…,Zn估计σ。
(Ⅰ)求Zi的概率密度;
(Ⅱ)利用一阶矩求σ的矩估计量;
(Ⅲ)求σ的最大似然估计量。

选项

答案(Ⅰ)因为Xi~N(μ,σ2),所以Yi=Xi一μ~N(0,σ2),则随机变量Yi的概率密度为 [*] 设Zi的分布函数为FZi(z),则当z<0时,FZi(z)=0; 当z≥0时,FZi(z)=P{Zi≤z}=P{|Yi|≤z}=P{—z≤Yi≤z}=[*] 所以Zi的概率密度为 [*] (Ⅲ)设Z1,Z2,…,Zn的观测值为z1,z2,…,zn,则似然函数为 L(z1,z2,…,zn;σ)=[*] 取对数得 [*] 令[*] 故σ的最大似然估计量为[*]

解析
转载请注明原文地址:https://kaotiyun.com/show/her4777K
0

最新回复(0)