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  2. 应用统计硕士(统计学)
  • 设总体X~N(μ,σ2),在σ2已知和未知两种情况下,若样本容量和置信度均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度分别将( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    480
  • 某企业根据对顾客随机抽样的样本信息推断:对本企业产品表示满意的顾客比例的95%置信度的置信区间是(56%,64%)。下列正确的表述是( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    1010
  • 设总体X的分布中未知参数θ的置信度为1-α的置信区间为(θ1,θ2),即P(θ1≤θ≤)=1-α,则下列说法正确的是( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    230
  • 设为Q的两个无偏估计量,若的方差( )的方差,则称是较有效的估计量。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    880
  • 在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,其精确程度将( )。[首都经济贸易大学2006研]

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    1150
  • 在样本量一定,进行区间估计时( )。[西安交通大学2007研]

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    680
  • 设X1,X2…,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的一个随机样本,μ己知,定义三个统计量如下: 那么,下面论断中,哪一项成立?( )[中山大学2011研]

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    1130
  • 东华股份公司的广告费与销售收入资料如表2—74所示。 要求:(1)以广告费为解释变量,销售收入为被解释变量,利用最小二乘法拟合两个变量的直线方程;(2)评价拟合优度;(3)检验广告费与销售收入之间的相关性;(4)做残差分析,并说明从残差分析中可以

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    920
  • 设人均收入X为自变量,人均消费y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据:(单位:元) 要求:(1)拟合简单线性回归方程,并解释方程中回归系数的经济意义; (2)计算可决系数和回归估计的标准误差; (3)对X的回归系

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    790
  • 若回归模型用于预测,影响预测精度的因素有哪些?

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    130
  • 一元线性回归模型中有哪些基本的假定?

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    190
  • 在一元线性回归中,检验H0:β1=0,下面结论正确的是( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    970
  • 某汽车生产商欲了解广告费用(χ)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到方差分析表,如表2—65所示(α=0.05)。则方差分析表中空格的数据分别为( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    620
  • 根据样本资料得受教育年数χ(年)与年薪(万元)的回归方程为:=-2.010+0.732χ,这意味着( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    570
  • 在用回归方程进行估计推算时,( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    290
  • 某校统计学院的学生学习统计学的时间(χ)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程=a+bχ。经计算,方程为=200-0.8χ,该方程参数的计算( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    430
  • 下列回归方程中肯定错误的是( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    410
  • 设Lχy=,则样本相关系数与回归系数的数量关系是( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    570
  • 在一元线性回归分析中,如果F检验的p-值为0.3,则意味着( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
    840
  • 在线性回归模型中,预报变量( )。

    应用统计硕士(统计学)专业硕士
    admin2015-3-23
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