应用统计硕士（统计学）_相关试题

某商场2008年12月的商品销售额为100万元，该月的季节指数等于125％(乘法模型)，在消除季节因素后该月的销售额为( )。[中央财经大学2011研]
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admin2015-2-23
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已知某地区工业总产值的环比发展速度2005年为103．5％，2006年为104％，2008年为105％，2008年对2004．年的定基发展速度为116．4％，则2007年的环比发展速度为( )。[江苏大学2012研]
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admin2015-2-23
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某企业职工人数及非生产人员数资料如表2—93所示。该企业第二季度非生产人员在全部职工人数中所占的比重( )。[浙江工商大学2012研]
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admin2015-2-23
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在时点数列中，称为“间隔”的是( )。[浙江工商大学2012研]
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admin2015-2-23
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移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到( )对数列的影响。[中央财经大学2012研]
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admin2015-2-23
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某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如表2—38所示。 (1)确定该种食品平均重量95％的置信区间。 (2)采用假设检验方法检验该批食
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admin2015-2-23
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为检验某新型肥料的增产效果，选取了10块相同面积的地块，从中随机选择5块地施用此新肥料，另外5块地不用新肥料。收获后施用新型肥料的5块地产量平均值为420公斤，样本方差为100，另5块的平均值为400公斤，样本方差为810假定产量服从正态分布，且施用新肥料
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admin2015-2-23
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某卷烟厂向化验室送去A和B两种烟草。化验尼古丁的含量是否相同，从A和B中各随机抽取重量相同的五例进行化验，测得尼古丁的含量(mg)如表2—37所示。据经验知，尼古丁含量服从正态分布。 (1)若已知A，B两种烟草尼古丁含量的方差分别为5和
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admin2015-2-23
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什么是拒真错误?什么是采伪错误?犯拒真错误的概率与犯采伪错误的概率有何联系与区别?[东北财经大学2012研]
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admin2015-2-23
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中心极限定理表明，如果容量为n的样本来自于正态分布的总体，则样本均值的分布为( )。[江苏大学2012研]
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admin2015-2-23
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当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，若H0：μ＝μ0，H1：μ＜μ0，则H0的拒绝域为( )。[江苏大学2011研]
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admin2015-2-23
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考虑关于两个正态总体的均值μ1与μ2的假设检验，经常用到的零假设为( )。[中山大学2011研]
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admin2015-2-23
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官方数据显示，2008年，北京地区移动电话用户的月均电话费为50元；从2009年3月份的用户费用清单中，随机抽取40人，发现他们的月均话费为60元；移动电话公司想通过假设检验来判断“2009年的月均话费是否显著提高”，设定零假设为“H0：2009年和200
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admin2015-2-23
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过去海山集团一直向A公司订购原材料，但是A公司发货比较慢。现B公司声称其发货速度要远快于A公司，于是海山集团倾向于向B公司订购原材料，为检验B公司的说法是否属实，随机抽取向B公司订的8次货进行检验。该检验的原假设所表达的是( )。[浙江工商大学201
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admin2015-2-23
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一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30％，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为H0：π≤30％，1：π＞30％。检验结果是没有拒绝原假设，这表明( )。[安徽财经大学2012研]
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admin2015-2-23
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某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。该检验的原假设所表达的是( )。[安徽财经大学2012研]
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admin2015-2-23
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设X1，X2，…，Xn是总体N(μ，σ2)的一个样本，当μ未知时，要检验H0：σ2＝100，H1：σ2≠100，则采用的检验统计量是( )。[浙江工商大学2012研]
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admin2015-2-23
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在假设检验中，当样本容量一定时，若缩小犯第一类错误的概率，则犯第二类错误的概率会相应( )。[浙江工商大学2012研]
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admin2015-2-23
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假设检验中，若零假设为简单假设，则显著性水平是指( )。[中山大学2012研、2011研]
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admin2015-2-23
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盒中放有12个乒乓球。其中9个是新的。第一次比赛时从中任取3个来使用，比赛后仍放回盒中。第二次比赛时，再从盒中任取3个球，求：(1)第二次取出的球都是新球的概率；(2)已知第二次使用时。取到的是三只新球，而第一次使用时取到的是一只新球的概率。[江西财经大学
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admin2015-2-23
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